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本刊物是以刊登伤残医学为主的多学科的医药卫生类综合性学术期刊，以从事伤（病）残、临床、康复、推理等工作的各级卫生技术人员、管理人员和伤（病）残人为主要对象，以促进我国伤残医疗事业的发展，提高伤（病）残人的健康水平与生存质量为宗旨。
公路与水路运输论文_基于Multinomial Logit模
【作 者】：网站采编
【关键词】：
【摘 要】：文章目录 0 引言 1 数据收集与变量选取 1.1 数据来源与收集 1.2 变量描述 2 Multinomial Logit模型 3 模型标定结果 4 影响因素分析 4.1 人的因素 4.1.1 驾驶员性别 4.1.2 驾驶员饮酒状态 4.1.3 行人
文章目录
0 引言
1 数据收集与变量选取
1.1 数据来源与收集
1.2 变量描述
2 Multinomial Logit模型
3 模型标定结果
4 影响因素分析
4.1 人的因素
4.1.1 驾驶员性别
4.1.2 驾驶员饮酒状态
4.1.3 行人年龄
4.2 路的因素
4.2.1 道路特征
4.2.2 路面状态
4.3 环境的因素
4.3.1 一天内发生时间
4.3.2 光线条件
4.3.3 年平均日交通量
4.3.4 地形
5 结语
文章摘要:为分析慢行（自行车与行人）交通事故严重程度的显著性影响因素,将交通事故分为仅财产损失事故、潜在伤害事故、非伤残事故、伤残事故、死亡事故5类,从人、车、路、环境4个层次选出11个自变量,以交通事故严重程度为因变量,基于Multinomial Logit模型计算每个变量对慢行交通事故严重程度的边际效应。结果表明,驾驶员性别、驾驶员饮酒状态、行人年龄、道路特征、路面状态、一天内发生时间、光线条件、年平均日交通量、地形等9个变量均与道路交通事故严重程度显著相关。
文章关键词:
文章来源：《中国伤残医学》 网址: http://www.zgscyx.cn/qikandaodu/2021/1008/856.html